지연상관된 광역규모 예측인자를 이용한 한반도 지역 강수량의 계절 예측
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작성일 22-11-10 21:38
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본 연구에서는 기존연구들과 달리 한반도 계절 강수량의 지역적 분포를 예측하기 위하여 경험적직교함수(EOF) analysis(분석) 과 슈퍼앙상블 방법을 사용하여 통계모형을 개발하였다. 지연상관된광역규모예측인자를이용한한반[1]..ㅇ , 지연상관된 광역규모 예측인자를 이용한 한반도 지역 강수량의 계절 예측경영경제레포트 ,
지연상관된 광역규모 예측인자를 이용한 한반도 지역 강수량의 계절 예측
순서
지연상관된 광역규모 예측인자를 이용한
한반도 지역 강수량의 계절 예측
1. 서론
계절 예측은 사회·경제적 파급 效果가 매우 크지만 예측방법에 관계없이 그 예측성이 충분히 만족스럽지 못한 상태이다. 여기서 강수량은 계절별로 기후 平均(평균)을 제거한 편차(anomaly)를 …(투비컨티뉴드 )
레포트/경영경제
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설명
다. 강인식 등(1992)은 한반도 여름철 강수량과 시간지연된 광역규모 예측인자들 사이의 관련성을 기반으로 하여 통계 모형을 구축하였다.
2. reference(자료) 및 방법
이 연구에서는 한반도 12개 기상대에서 관측된 계절별 누적강수량을 예측변수로 사용하였다. 비록 통계 모델을 통한 예측이 기후 시스템의 물리적 이해가 어려울지라도, 계절예측에 대하여(특히 지역적이거나 국지적인) 오히려 더 높은 예측성을 보인다(Anderson et al., 1999). 그동안 과거의 기상변수들의 전지구적 분포와 그 變化(변화) 양상을 이용하여 지역기후를 예측하기 위한 다양한 통계적 방법이 연구되어 왔다. 광역규모 예측인자는 월 平均(평균) 전구 해면기압, 850mb 지오포텐샬 고도 그리고 해수면 온도로 NCEP/ NCAR 재analysis(분석) reference(자료)이며, 해상도는 해면기압과 850mb 지오포텐샬 고도가 2.5°× 2.5°, 해수면온도가 2°× 2°이다. 역학적 모델을 이용한 예측은 해수면 온도 예측의 불확실성 등에 의해 지역·국지 규모에 대한 예측능력을 감소시킨다.
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지연상관된 광역규모 예측인자를 이용한 한반도 지역 강수량의 계절 예측에 대한 자료입니다. 기간은 1954년부터 1998년까지 45년이다. 최근 이준이 등(1999)은 기존의 모형(강인식 등, 1992; 강인식과 백희정, 1993)을 보완하여 단계적 다중선형회귀 방법을 이용한 장기예측모형을 개발하였다. 반면, Shabbar and Barnston(1996) , He and Barnston(1996)은 관측된 광역규모 예측인자와 예측변수 사이의 시간지연 관계를 정준상관analysis(분석) (CCA)을 사용하여 계절예측을 시도하였다.
지연상관된 광역규모 예측인자를 이용한 한반도 지역 강수량의 계절 예측에 대한 資料입니다.
